第九十三章 无情！（两章连发）（2/4）

而芯片通过这些数据快速成像，绘制出3d路况，从而控制新能源车行驶路线，实现自动驾驶！

而这一切的核心，就是强大的算力。

算力越大，成像速度越快，3d路况越准确。

而凤凰推出网络算力后，不正好解决了算力的问题吗？

只要5g网络逐渐成熟，凤凰的新能源车接入算力网络，大量的路况由云端算力网络运算。

那完全可以实现更高级的自动驾驶！

l4、l5级别的高级自动驾驶！

想到这里，张飞扬打了个寒颤。

如果凤凰把自动驾驶植入电动摩托车，然后连上算力网络，那岂不是电动摩托车也能实现自动驾驶了？！

张飞扬想到的是算力网络的应用，而“泽斯拉”车展负责人麦克·霍金斯却是另外的想法。

“oh，不可思议！”

“这样的一个电动摩托车企业，居然推出个人算力网络！”

“见鬼了！”

麦克·霍金斯不敢相信地摇摇头。

“泽斯拉”也并非没有考虑过算力网络！

但算力网络的问题实在太多了！

如果运用在新能源车上，首先如何保障网络的通畅，快速传输就是重大的问题！

要知道，车速在高达100km/h时以后，现在的4g网络就变得极度不稳定了！

用这样的网络状态实现高强度运算简直是不可能！

更别说，当“泽拉斯”卖出的百万辆新能源车同时访问并使用算力网络时，服务器需要的响应能力，需要的实时算力，那绝对是一个天文数字！

麦克·霍金斯深吸一口气。

实际上，算力网络也好，云计算也好，甚至物联网也好！

都不新鲜。

它们主要面向的客户是企业和科研机构，极少面向个人客户！

最大的原因就是个人用户能用上的场景非常少，根本无法有效利用算力！

不仅应用场景少，而且个人客户问题实在太多，完全就是吃力不讨好的事情。